66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh và nhiệm vụ.
Kiến trúc của 66B dựa trên mạng Transformer, với nhiều lớp tự chú ý và cơ chế tối ưu hóa tham số. Sự kết hợp của kích thước tham số và dữ liệu huấn luyện phong phú giúp nó nắm bắt các cấu trúc ngôn ngữ phức tạp và tạo văn bản có tính mạch lạc.
66B có thể được dùng cho sinh ngôn ngữ, trợ lý ảo, tóm tắt tài liệu và hỗ trợ lập trình. Tuy nhiên, người dùng cần nhận thức được các giới hạn như rủi ro thiên lệch dữ liệu, khả năng sản sinh thông tin sai và chi phí vận hành cao.