66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên và sinh văn bản chất lượng cao. Nó được huấn luyện trên một tập dữ liệu khổng lồ và có khả năng tổng hợp thông tin, trả lời câu hỏi, và tham gia vào các tác vụ mà ngữ cảnh ngôn ngữ đóng vai trò quan trọng.
66B ứng dụng các kỹ thuật transformer, với nhiều lớp attention và feed-forward. Quy mô tham số 66 tỷ cho phép mô hình nắm bắt mối quan hệ ngữ nghĩa ở mức độ cao và tạo ra văn bản mạch lạc, đồng nhất. Tuy nhiên, hiệu suất phụ thuộc nhiều vào chất lượng dữ liệu huấn luyện và kỹ thuật tối ưu hoá tối thượng.
Trong thực tiễn, 66B có thể được dùng cho tổng hợp nội dung, hỗ trợ viết, tóm tắt, và phân tích cảm xúc. Các thách thức gồm độ tin cậy, tính biên giới đạo đức và tiêu thụ tài nguyên tính toán. Việc kết hợp với hệ thống lọc và giám sát có thể giảm rủi ro và tăng giá trị cho người dùng.