66B thường được định nghĩa là một hệ thống AI có khoảng 66 tỷ tham số, cho phép xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở mức độ phức tạp cao. Các mô hình như vậy được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ để học cách dự đoán từ tiếp theo, sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt và nhiều tác vụ khác.
Những mô hình 66B thường dựa trên kiến trúc Transformer với nhiều lớp, cơ chế chú ý tự trọng và tối ưu hóa cho khả năng tổng hợp thông tin từ ngữ cảnh rộng. Quy mô tham số giúp cải thiện chất lượng như khả năng lập luận, nhưng đòi hỏi tài nguyên tính toán lớn.
Để đạt hiệu suất tốt, 66B cần tập dữ liệu đa dạng, chất lượng cao và kỹ thuật tiền xử lý phù hợp. Quá trình huấn luyện tiêu tốn nhiều nguồn lực và năng lượng, do đó cần chiến lược phân phối và tối ưu hóa hiệu quả.
66B có thể được dùng cho trả lời câu hỏi, tạo nội dung, dịch ngôn ngữ và trợ giúp viết mã. Tuy nhiên, có rủi ro về thiên lệch, thông tin sai và chi phí vận hành; các tổ chức nên thực hiện kiểm tra, an toàn và kiểm soát truy cập khi triển khai.